MBA didelių duomenų valdymo ir sprendimų priėmimo procese

Bendroji informacija

Programos aprašymas

Suprasti savo organizacijos ir jos aplinkos veikimą, kad būtų galima nustatyti jų stebėjimo prietaisų skydus, o iteracine logika - pritaikyti ir pritaikyti geriausius įrankius kompiuteris.

Šio MBA tikslas yra mokyti tikrus prisidėjusius prie jos organizacijos veiklos kontrolės ir plėtros.

Mokymo tikslai - 1 metai

Kaip nuspręsti, kaip pasiruošti organizacijai reaguoti. Prietaisų skydelis yra ledkalnio viršūnė. Ar įmonė pasirengusi reaguoti? Kai išjungiamas gaisro signalas, visi žino, ką daryti. Kiek organizacijų žino, kaip reaguoti į pagrindinio rodiklio raidą.

  • Sukurkite prietaisų skydelį. Sužinokite, kaip nustatyti ir sukurti indikatorių. Įsitikinkite, kad tai, ką matuojate, leidžia stebėti ir kontroliuoti veiklą.
  • Sukurkite išplėstą prietaisų skydelį. Turėti duomenų grandinės apžvalgą: įmonės vidaus, išorės su tiekėjų, arba konteksto ir aplinkos, grandine.
  • Suprasti valdymo klausimus: nuo sąnaudų struktūros analizės iki pajamų struktūros analizės. Analizuokite praeitį, kad geriau valdytumėte ateitį.
  • Kaip įvaldyti aplinką, kuri visada vystosi greičiau ir sudėtingiau; tarpusavyje. Išmokite pereiti nuo „klasikinės“ apskaitos prie daugiamatės ar įvykių apskaitos.
  • Valdykite biuro įrankius (ne išsamius): „Word“, „PowerPoint“, „Excel“, „Access“. Palyginimas su biuro paketais.
  • Paruoškite M2 su inicijavimu programavimui: Makro-komandos, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS, XML

Mokymo tikslai - 2 metai

  • Suprasti, kaip apdorojama duomenų apdorojimo grandinė , nuo kūrimo iki asmens veiksmų ar objekto panaudojimo naudojant aukšto dažnio ir apimties išteklius.
  • Suprasti, kaip naudoti duomenis . Mažas, kad galėtumėte gauti kontrolę ... Iki Big su neuroniniu tinklu.
  • Kaip padaryti, kad mašina mokytųsi ir gerai panaudotų dirbtinį intelektą , pažinimo paslaugas ir kitus algoritmus.
  • Suprasti strateginius klausimus Kur ir kaip saugoti ir apdoroti duomenis, atsižvelgiant į padidėjusį konkurencinį spaudimą.
  • Pradedant nuo biuro įrankių, kuriuos reikės įsisavinti, mokymas palaipsniui didės, naudojant „serverį“ ir bendradarbiavimo priemones .
  • Įsigykite biuro įrankių meistrą (nebaigtinį): „Excel“, „Access“, „MS SQL“, „Pivot Power“, „Power BI“, „Tableau“, „Hadoop“, „Jira“, pirmadienis, „Dataiku“, „Cuda“, „SQL“, „Python“, „R“, „Javascript“, „HTML / CSS“

programa

Anée 1

valdymas

  • strategija
  • apskaita
  • Valdymo kontrolė
  • auditas
  • Finansinė analizė
  • Ataskaitų teikimas: nuo rezultatų suvestinės iki BSC (subalansuoto balo kortelė)
  • Organizacijų teorija
  • Sprendimų priėmimas
  • Tvarumo paradigma

Mokslinis ir techninis

  • Matematika: aprašomoji statistika
  • Studentų apklausos duomenų analizė (segmentavimas, tipologija ir kt.)
  • „Office“ įrankiai: teksto apdorojimas, pateikimas, skaičiuoklė, duomenų bazė.
  • Bendradarbiavimo priemonės
  • Žiniatinklio inicijavimas (HTML, CSS
  • XML
  • Numatomas modeliavimo įrankis su sprendėju, išplėstinio sprendimų priėmimo su partneriais (tiekėjais, subrangovais ir pan.) Diagrama

Įgyti įgūdžiai

Naudokite pagrindines biuro įrankių savybes

  • Žodžių apdorojimas naudojant stilius, šablonus ir plano režimą
  • Pristatymo priemonė
  • skaičiuoklės
  • Duomenų bazė.

Naudokite pažangias biuro įrankių funkcijas

  • Konsolidavimas, abakusas ir sprendėjas. Modeliavimo priemonė
  • Padaryti multidisciplininį prietaisų skydelį
  • Išvalykite įrankius
  • Parengti statistinio apdorojimo priemones
  • Padarykite sukamąją lentelę
  • Atlikti apklausą apie klausimyno projektą, kad gautumėte surinktus duomenis
  • Išmokite žaisti tarp bendrosios apskaitos ir valdymo kontrolės

Anée 2

1 semestras

duomenų apdorojimas

  • Verslo žvalgyba nuo mažų iki didelių
  • IOT
  • Programavimas html css Javascript SQL
  • „Python“ statistinė kalba

valdymas

  • Anglų kalba: skaitmeninė praktika / žodžiu
  • Vertės kūrimas
  • Minios finansavimo
  • Skaitmeninė ir bendradarbiavimo ekonomika -INNO ir pertraukos
  • „EnVie“: pasaulio iššūkiai
  • Rašytinė / žodinė išraiška
  • Skaitmeninės ekonomikos finansavimas
  • integracija

mokslinis

  • Aprašomoji ir išvadinė statistika

2 semestras

duomenų apdorojimas

  • Hadoop
  • Statistinė kalba
  • Modeliavimas (UML / BPML)
  • „Javascript“ po 1 semestro
  • Mašinų mokymasis
  • Projektų valdymas

valdymas

  • Duomenų teisė
  • Ekonominės žvalgybos apžvalga
  • Informacinių technologijų ekonomika (Olivier Williamson Shapiro Varian Volle)
  • Viešas kalbėjimas
  • ĮSA
  • Kompiuterio saugumas
  • Verslo anglų kalba

mokslinis

  • Aprašomoji ir išvadinė statistika

atminties baigimo

  • Su profesiniu projektu susijusio dalyko pasirinkimas

Metodologija ir pedagoginis požiūris

Pedagoginis požiūris grindžiamas keturiais pagrindiniais ramsčiais: mokymu, supratimu, įsisavinimu ir vystymusi.

  • Sužinokite pagrindus, kad būtų užtikrintas geras supratimas.
  • Suprasti, kad turite kontrolę.
  • Mokytojas turi sugebėti vystytis.

Procesas apjungia techninių žinių įgijimą, valdymą ir verslą, kad jis taptų pasaulių, kartais turinčių sunkumų suprasti vienas kitą, pasienyje.

Priemonių lygmeniu požiūris yra agnostikas. Ji nesusijusi su vienu, bet siekia pabrėžti, kas yra bendra visoms priemonėms, ir išryškina kiekvieno privalumus ir trūkumus.

Ši metodika, taikoma tiek M1, tiek M2, leis jums sėkmingai patenkinti didelių (ir mažų) bet kurios rūšies organizacijos duomenų iššūkius

Kurso veikla: individualus darbas

vertinimas

  • Konkretūs vertinimai pagal kursus
  • Skerspjūvio praktiniai atvejai
  • Rimti žaidimai
  • hackathon

galimybės

Mokymas siūlo galimybes keliose svarbiausiose srityse, kurios laikomos kompleksinėmis funkcijomis įmonėje. Konkrečiau, juo siekiama sudaryti sąlygas būsimiems absolventams išversti funkcinius ir verslo poreikius į techninius komponentus ir iš anksto pasiūlyti komponentus, kurie gali sukurti vertę ir užkariauti naujas rinkas. Tikslas - automatizuoti duomenų rinkimą, analizuoti ir struktūrizuoti duomenis ir išgauti naudingą informaciją realiu laiku ir tinkamu laiku ir paversti ją pridėtine verte.

Nesunkiai su statistiniais duomenimis, duomenų bazės, būsimieji absolventai galės nedelsiant vizualizuoti elementus, kurie turi būti naudojami fazėje, atsižvelgiant į įmonės poreikius 2.0, galės bandyti ir atlikti sudėtingus projektus Didelių duomenų aplinka, suburianti įvairių disciplinų ekspertus.

  • Atsakingas už vyresniųjų duomenų valdytojo , kuris yra naujosios skaitmeninės ekonomikos pagrindas, ekspertų studijas, skirtas spręsti su didelėmis duomenimis susijusias įmones: rinkodarą, aktuarinį mokslą ir finansus.
  • Daugybė profesijų, atsakingų už studijas, tiek privačiose įmonėse (MVĮ, tiek didelėse įmonėse) ir viešosiose įmonėse,
  • Įvairūs veiklos sektoriai: bankininkystė, draudimas, studijos ir konsultacijos, telekomunikacijos, platinimas, automobilis ir tt

Priėmimo

Priėmimo sąlygos - 1 metai

studentai

  • Post Bac 3 verslo mokykloje, IEP, IAE, inžinerinėse mokyklose ir skaitmeniniuose kursuose
  • Patvirtinta patirtis: BAC 2 6-9 metai

Priėmimo interviu failas

Priėmimo sąlygos - 2 metai

studentai

  • Post Bac 4 verslo mokykloje, IEP, IAE, inžinerinėse mokyklose ir skaitmeniniuose kursuose
  • Patvirtinta patirtis - procesas VAPP

Priėmimo interviu failas

Paskutinį kartą atnaujinta Kovas 2019

Apie mokyklą

Forte de ses 70 ans d’expérience, l’ESLSCA Business School Paris propose une pédagogie équilibrée entre expérience pratique et méthodologie progressive. Depuis 1949, l’école a su développer ses activi ... Skaityti daugiau

Forte de ses 70 ans d’expérience, l’ESLSCA Business School Paris propose une pédagogie équilibrée entre expérience pratique et méthodologie progressive. Depuis 1949, l’école a su développer ses activités pour devenir un pôle d’excellence académique, notamment dans les domaines de la Finance, du Marketing, du Management et de la data. L’ESLSCA Business School Paris propose de nombreux cursus de formation tels que des programmes Bachelors, des MBA spécialisés ou encore des formations pour les professionnels. L’école a récemment emménagé dans son tout nouveau campus parisien de 8000m². Situé au cœur du parc de Pont de Flandre dans le 19eme arrondissement de Paris et accessible en RER, métro et tramway, ce nouvel espace moderne, lumineux et connecté a été pensé pour nos étudiants et pour leur épanouissement. Avec 15 000 anciens diplômés présents en France et à l'international, l’ESLSCA Business School Paris bénéficie d’un des réseaux les plus importants de ceux des grandes écoles de commerce et de management. Largement ouverts sur l’international, les programmes de l'ESLSCA Business School Paris contribuent à la formation des dirigeants de demain. Skaityti mažiau